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2013»28th

Tour de Beauce

(2.2)
2013»Stage 6 (Final)»Ville de St-GeorgesVille de St-Georges(107km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = 0.8 * peso - 26

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.8 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
1 BROWN Nathan65
2 DEIGNAN Philip65
3 MEIER Christian61
4 MANCEBO Francisco64
6 DAY Benjamin68
7 CARLSEN Kirk68
8 EUSER Lucas56
9 WOODS Michael62
10 BUTLER Chris61
11 ROSSKOPF Joey74
18 MILÁN Diego67
23 LOZANO David63
26 BEYER Chad63
27 DE MAAR Marc70
28 LEWIS Craig65
29 FRIEDEMANN Matthias75
30 CALABRIA Fabio55
31 STUYVEN Jasper78
35 MCCARTY Jonathan Patrick68
37 MEGÍAS Javier63
38 JENKINS Max63
40 MCCARTNEY Jason70
43 LACHANCE Jean-Michel72
44 CLARKE Jonathan68
46 FRATTINI Davide63
48 GAZVODA Gregor72
53 PICCOLI James65