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2014»29th

Tour de Beauce

(2.2)
2014»Stage 3 (ITT)»St-GeorgesSt-Georges(20km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = 0.4 * peso + 17

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
1 SCHUMACHER Stefan71
2 ȚVETCOV Serghei69
3 ROTH Ryan70
4 ROSSKOPF Joey74
5 TERUEL Eloy73
6 KRAGH ANDERSEN Asbjørn72
7 SMITH Dion67
9 ROE Timothy66
10 CARLSEN Kirk68
14 SKUJIŅŠ Toms70
17 ORJUELA Fernando60
18 MANNION Gavin58
21 LACHANCE Jean-Michel72
22 JONES Carter64
25 MEGÍAS Javier63
29 SELANDER Bjorn72
32 PASSERON Aurélien73
34 HENTTALA Joonas73
37 JENKINS Max63
39 SUAREZ Camilo Andres67
41 BEYER Chad63
46 WOODS Michael62
47 PLANET Charles71
50 LOZANO David63
53 BICHLMANN Daniel72
55 DAL-CIN Matteo77
59 BOGDANOVIČS Māris68
62 VERSCHOOR Martijn74.5
65 PICCOLI James65
66 LLOYD Matthew62
71 VINK Michael73
72 KOCJAN Jure72
81 RATHE Jacob74
89 VASILYEV Maksym70
90 FORKE Sebastian78
96 BUDYAK Anatoliy53
98 TANNER Jake76
105 DI BATTISTA Antonio68