Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 6
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | SKUJIŅŠ Toms | 70 |
| 2 | KRAGH ANDERSEN Asbjørn | 72 |
| 3 | SMITH Dion | 67 |
| 4 | ORJUELA Fernando | 60 |
| 7 | MANNION Gavin | 58 |
| 8 | BUDYAK Anatoliy | 53 |
| 12 | BOGDANOVIČS Māris | 68 |
| 15 | RATHE Jacob | 74 |
| 17 | VINK Michael | 73 |