Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso + 2
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Boivin
2
78 kgTxurruka
3
58 kgBilbao
4
60 kgGuerreiro
5
65 kgSkujiņš
6
70 kgGrijalba
7
61 kgCarthy
8
69 kgSmith
9
67 kgPrades
10
63 kgDaniel
13
64 kgSwirbul
14
65 kgArdila
15
58 kgBell
16
75 kgChalapud
17
63 kgBenito
18
67 kgMilán
20
67 kgOram
21
68 kgRoth
23
70 kgBarbero
24
66 kgPerry
25
71 kgOronte
26
65 kgCataford
27
70 kgMorton
28
62 kg
2
78 kgTxurruka
3
58 kgBilbao
4
60 kgGuerreiro
5
65 kgSkujiņš
6
70 kgGrijalba
7
61 kgCarthy
8
69 kgSmith
9
67 kgPrades
10
63 kgDaniel
13
64 kgSwirbul
14
65 kgArdila
15
58 kgBell
16
75 kgChalapud
17
63 kgBenito
18
67 kgMilán
20
67 kgOram
21
68 kgRoth
23
70 kgBarbero
24
66 kgPerry
25
71 kgOronte
26
65 kgCataford
27
70 kgMorton
28
62 kg
Weight (KG) →
Result →
78
58
2
28
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | BOIVIN Guillaume | 78 |
3 | TXURRUKA Amets | 58 |
4 | BILBAO Pello | 60 |
5 | GUERREIRO Ruben | 65 |
6 | SKUJIŅŠ Toms | 70 |
7 | GRIJALBA Fernando | 61 |
8 | CARTHY Hugh | 69 |
9 | SMITH Dion | 67 |
10 | PRADES Eduard | 63 |
13 | DANIEL Gregory | 64 |
14 | SWIRBUL Keegan | 65 |
15 | ARDILA Mauricio Alberto | 58 |
16 | BELL Zach | 75 |
17 | CHALAPUD Robinson | 63 |
18 | BENITO Miguel Ángel | 67 |
20 | MILÁN Diego | 67 |
21 | ORAM James | 68 |
23 | ROTH Ryan | 70 |
24 | BARBERO Carlos | 66 |
25 | PERRY Benjamin | 71 |
26 | ORONTE Emerson | 65 |
27 | CATAFORD Alexander | 70 |
28 | MORTON Lachlan | 62 |