Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1 * peso - 63
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | SMITH Dion | 67 |
| 2 | ORAM James | 68 |
| 3 | GUERREIRO Ruben | 65 |
| 4 | DANIEL Gregory | 64 |
| 5 | SWIRBUL Keegan | 65 |
| 6 | CATAFORD Alexander | 70 |
| 7 | OWEN Logan | 67 |
| 10 | PERRY Benjamin | 71 |
| 13 | PLANET Charles | 71 |
| 14 | CARTHY Hugh | 69 |
| 15 | BENITO Miguel Ángel | 67 |