Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0 * peso + 17
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0 posiciones en el resultado.
Daniel
1
64 kgHoule
2
72 kgRäim
4
69 kgPerry
5
71 kgPowless
6
67 kgMorton
8
62 kgMilán
10
67 kgKuss
11
61 kgTurek
12
72 kgLemus
15
61 kgOwen
16
67 kgDal-Cin
17
77 kgBarta
18
61 kgBeyer
19
63 kgButler
21
61 kgRathe
22
74 kgCraven
23
75 kgHorner
25
70 kgOronte
27
65 kgVandale
30
63 kgBurke
31
67 kgAnderson
32
66 kgCataford
35
70 kg
1
64 kgHoule
2
72 kgRäim
4
69 kgPerry
5
71 kgPowless
6
67 kgMorton
8
62 kgMilán
10
67 kgKuss
11
61 kgTurek
12
72 kgLemus
15
61 kgOwen
16
67 kgDal-Cin
17
77 kgBarta
18
61 kgBeyer
19
63 kgButler
21
61 kgRathe
22
74 kgCraven
23
75 kgHorner
25
70 kgOronte
27
65 kgVandale
30
63 kgBurke
31
67 kgAnderson
32
66 kgCataford
35
70 kg
Weight (KG) →
Result →
77
61
1
35
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | DANIEL Gregory | 64 |
| 2 | HOULE Hugo | 72 |
| 4 | RÄIM Mihkel | 69 |
| 5 | PERRY Benjamin | 71 |
| 6 | POWLESS Neilson | 67 |
| 8 | MORTON Lachlan | 62 |
| 10 | MILÁN Diego | 67 |
| 11 | KUSS Sepp | 61 |
| 12 | TUREK Daniel | 72 |
| 15 | LEMUS Luis | 61 |
| 16 | OWEN Logan | 67 |
| 17 | DAL-CIN Matteo | 77 |
| 18 | BARTA Will | 61 |
| 19 | BEYER Chad | 63 |
| 21 | BUTLER Chris | 61 |
| 22 | RATHE Jacob | 74 |
| 23 | CRAVEN Dan | 75 |
| 25 | HORNER Chris | 70 |
| 27 | ORONTE Emerson | 65 |
| 30 | VANDALE Danick | 63 |
| 31 | BURKE Jack | 67 |
| 32 | ANDERSON Ryan | 66 |
| 35 | CATAFORD Alexander | 70 |