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2016»31st

Tour de Beauce

(2.2)
2016»Stage 3a (ITT)»Saint-Prosper Saint-Prosper (19km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = -0 * peso + 49

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
1 POWLESS Neilson67
3 HOULE Hugo72
5 FLAKSIS Andžs79
6 BARTA Will61
7 DAL-CIN Matteo77
8 DANIEL Gregory64
11 BURKE Jack67
12 MORTON Lachlan62
13 TUREK Daniel72
16 ROTH Ryan70
17 ROBERGE Adam72
19 CATAFORD Alexander70
22 WILLIAMS Tyler73
23 KUSS Sepp61
26 PICCOLI James65
28 DE MESMAEKER Kevin68
30 BUTLER Chris61
33 LEMUS Luis61
35 ANDERSON Ryan66
36 HENTTALA Joonas73
38 BOILY David60
40 CLANCY Stephen63
44 ORONTE Emerson65
45 VANDALE Danick63
50 GUZMÁN William69
51 VERSCHOOR Martijn74.5
52 OWEN Logan67
58 HORNER Chris70
64 LEFRANCOIS Nicolas82
68 RÄIM Mihkel69
69 BEYER Chad63
70 MILLER Barry54
74 LACHANCE Jean-Michel72
75 ROUTLEY Will69
77 NUÑO Israel58
78 CRAVEN Dan75
79 SAGIV Guy68
82 GOLDSTEIN Roy63
86 MILÁN Diego67
89 PERRY Benjamin71
92 VAUBOURZEIX Thomas70
93 DE KEIJZER Gerd72.6
95 RATHE Jacob74
101 CUETO Juan José63