Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 29
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | RUSSO Clément | 74 |
| 2 | BURKE Jack | 67 |
| 4 | SWIRBUL Keegan | 65 |
| 5 | GARRISON Ian | 76 |
| 7 | HECHT Gage | 72 |
| 8 | STITES Tyler | 60 |
| 9 | GERVAIS Laurent | 72 |
| 10 | ANDERSON Edward | 70 |
| 11 | HAIDET Lance | 59 |
| 13 | BENNETT Sean | 66 |
| 14 | OLIVEIRA Rui | 66 |