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2018»33rd

Tour de Beauce

(2.2)
2018»Stage 5 (Final)»Saint-GeorgesSaint-Georges(122.4km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = 0.5 * peso - 11

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
1 PICCOLI James65
2 WHITEHOUSE Daniel58
3 ȚVETCOV Serghei69
4 BURKE Jack67
6 VERMEULEN Alexey66
8 SWIRBUL Keegan65
10 TUFT Svein77
11 ROBERGE Adam72
12 GARRISON Ian76
14 MANCEBO Francisco64
17 MANNION Gavin58
20 CHRÉTIEN Charles-Étienne65
21 CÔTÉ Pier-André74
23 NORRIS Lachlan67
26 VANDALE Danick63
29 GERVAIS Laurent72
33 MURPHY Kyle67
34 PERRY Benjamin71
37 GEE Derek72
38 ANDERSON Ryan66
44 OLIVEIRA Rui66
45 RATHE Jacob74
47 CLARKE Jonathan68
52 ORONTE Emerson65
54 GUZMÁN William69