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2018»33rd

Tour de Beauce

(2.2)
2018»Stage 5 (Final)»Saint-GeorgesSaint-Georges(122.4km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = 0.3 * peso - 7

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
1 ȚVETCOV Serghei69
2 OLIVEIRA Rui66
3 PICCOLI James65
5 PERRY Benjamin71
6 ROBERGE Adam72
7 WHITEHOUSE Daniel58
8 CÔTÉ Pier-André74
10 MANNION Gavin58
12 BURKE Jack67
15 VERMEULEN Alexey66
17 SWIRBUL Keegan65
18 VANDALE Danick63
19 TUFT Svein77
20 GARRISON Ian76
22 CHRÉTIEN Charles-Étienne65
24 RATHE Jacob74
25 MANCEBO Francisco64
30 MURPHY Kyle67
31 GERVAIS Laurent72