2017
2019
«
»
menu
2018»33rd

Tour de Beauce

(2.2)
2018»Stage 1»Saint-GeorgesSaint-Georges(177km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = -1.3 * peso + 137

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.3 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
1 CÔTÉ Pier-André74
2 OLIVEIRA Rui66
3 MURPHY John81
4 PUTT Tanner75
6 MILÁN Diego67
8 RATHE Jacob74
9 PERRY Benjamin71
12 GRANIGAN Noah76
13 GERVAIS Laurent72
16 MANNION Gavin58
17 TUFT Svein77
19 CATAFORD Alexander70
24 STEWART Thomas71
26 SWIRBUL Keegan65
27 MANCEBO Francisco64
30 BURKE Jack67
31 ANDERSON Edward70
32 PICCOLI James65
33 VANDALE Danick63
35 VERMEULEN Alexey66
37 ȚVETCOV Serghei69
43 ROTH Ryan70
45 CLARKE Jonathan68
46 ROBERGE Adam72
47 MCGEOUGH Cormac76
49 GIBSON Matthew76
53 FLAKSIS Andžs79
54 CHRÉTIEN Charles-Étienne65
55 LAVERACK Edward62
59 WHITEHOUSE Daniel58
66 HUDRY Florian57
67 ANDERSON Ryan66
69 DAL-CIN Matteo77
71 FOLEY Michael72
72 NORRIS Lachlan67
73 MURPHY Kyle67
82 GARRISON Ian76
85 ARROYO Fernando63
96 SCHUNK Conor65
100 GEE Derek72
102 WOOD Oliver72
104 WHITE Curtis70
106 ORONTE Emerson65
109 MIZUNO Kyohei68
110 CONLY Lukas63
118 GUZMÁN William69