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2018»33rd

Tour de Beauce

(2.2)
2018»Stage 3a (ITT)»Saint-ProsperSaint-Prosper(19.4km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = 0.6 * peso + 9

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
1 ȚVETCOV Serghei69
2 TUFT Svein77
3 ROBERGE Adam72
5 MANNION Gavin58
6 GARRISON Ian76
7 VERMEULEN Alexey66
9 ROTH Ryan70
10 WHITEHOUSE Daniel58
12 BURKE Jack67
14 PICCOLI James65
16 MURPHY Kyle67
19 FLAKSIS Andžs79
20 LAVERACK Edward62
23 VANDALE Danick63
24 SWIRBUL Keegan65
25 CÔTÉ Pier-André74
26 ANDERSON Edward70
28 CATAFORD Alexander70
29 ANDERSON Ryan66
30 NORRIS Lachlan67
33 CHRÉTIEN Charles-Étienne65
34 GERVAIS Laurent72
38 MANCEBO Francisco64
40 MURPHY John81
42 STEWART Thomas71
47 SCHUNK Conor65
55 DAL-CIN Matteo77
57 FOLEY Michael72
61 OLIVEIRA Rui66
63 GEE Derek72
65 MILÁN Diego67
69 GIBSON Matthew76
74 PUTT Tanner75
76 CLARKE Jonathan68
78 HUDRY Florian57
82 ORONTE Emerson65
87 WHITE Curtis70
88 RATHE Jacob74
89 GRANIGAN Noah76
93 PERRY Benjamin71
98 GUZMÁN William69
104 WOOD Oliver72
106 CONLY Lukas63
107 ARROYO Fernando63
109 MIZUNO Kyohei68
110 MCGEOUGH Cormac76