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2018»33rd

Tour de Beauce

(2.2)
2018»Stage 4»QuébecQuébec(70km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = 0.4 * peso + 15

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
1 PICCOLI James65
2 VANDALE Danick63
3 STEWART Thomas71
4 PERRY Benjamin71
9 OLIVEIRA Rui66
10 DAL-CIN Matteo77
12 ȚVETCOV Serghei69
13 GIBSON Matthew76
14 MANNION Gavin58
16 GARRISON Ian76
17 MANCEBO Francisco64
19 BURKE Jack67
24 CÔTÉ Pier-André74
25 GEE Derek72
29 VERMEULEN Alexey66
31 GERVAIS Laurent72
33 WHITEHOUSE Daniel58
34 MURPHY Kyle67
36 NORRIS Lachlan67
38 TUFT Svein77
39 ROBERGE Adam72
40 WHITE Curtis70
41 SWIRBUL Keegan65
42 CATAFORD Alexander70
44 HUDRY Florian57
45 ANDERSON Ryan66
47 FLAKSIS Andžs79
49 CHRÉTIEN Charles-Étienne65
52 ORONTE Emerson65
57 RATHE Jacob74
67 FOLEY Michael72
68 GRANIGAN Noah76
71 MIZUNO Kyohei68
77 MURPHY John81
78 ROTH Ryan70
81 WOOD Oliver72
82 MCGEOUGH Cormac76
84 PUTT Tanner75
86 CLARKE Jonathan68
92 ARROYO Fernando63
95 SCHUNK Conor65
99 CONLY Lukas63
101 GUZMÁN William69