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2019»34th

Tour de Beauce

(2.2)
2019»Stage 3a (ITT)»Saint-ProsperSaint-Prosper(20km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = -1.1 * peso + 118

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.1 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
1 ȚVETCOV Serghei69
2 ROBERGE Adam72
5 PICCOLI James65
8 CÔTÉ Pier-André74
10 MURPHY Kyle67
11 FLAKSIS Andžs79
13 ZIMMER Matt68
16 HUFFMAN Evan71
19 DANIEL Gregory64
20 GERVAIS Laurent72
21 SWIRBUL Keegan65
22 CHRÉTIEN Charles-Étienne65
23 PRADO Ignacio de Jesús65
24 GEE Derek72
25 MILLER Barry54
26 LEPLINGARD Antoine68
31 JAMIESON Adam75
34 ÁLVAREZ Miguel Luis60
36 FOLEY Michael72
43 DAL-CIN Matteo77
50 ROTH Ryan70
52 PAVLIČ Marko65
55 CLARKE Jonathan68
58 CONLY Lukas63
63 MCKAY James70
65 WHITE Curtis70
71 MILÁN Diego67
74 ANDREEV Yordan63
76 BEADLE Hamish64
77 DE KEIJZER Gerd72.6
78 GONZÁLEZ Abner60
79 ALBRECHT Jasper62
80 REYES Elvys Noel56
86 VAN ZYL Johann72
88 SENS Connor71