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2019»34th

Tour de Beauce

(2.2)
2019»Stage 5 (Final)»Saint-GeorgesSaint-Georges(122.4km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = -0.2 * peso + 38

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
1 MILÁN Diego67
3 SWIRBUL Keegan65
4 PICCOLI James65
5 MURPHY Kyle67
6 GEE Derek72
11 ÁLVAREZ Miguel Luis60
12 ȚVETCOV Serghei69
13 MILLER Barry54
14 HUFFMAN Evan71
15 ROTH Ryan70
16 CÔTÉ Pier-André74
17 ZIMMER Matt68
19 DANIEL Gregory64
20 CHRÉTIEN Charles-Étienne65
25 FLAKSIS Andžs79
27 GERVAIS Laurent72
28 ROBERGE Adam72
30 WHITE Curtis70
31 REYES Elvys Noel56
32 GONZÁLEZ Abner60
33 PAVLIČ Marko65
36 FOLEY Michael72
41 ALBRECHT Jasper62
45 ANDREEV Yordan63
46 LEPLINGARD Antoine68
47 CONLY Lukas63