2022
2024
«
»
menu
2023»35th

Tour de Beauce

(2.2)
2023»Stage 3»Lac-MéganticMont Mégantic(169km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = 0.1 * peso + 24

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
1 MILES Carson64
3 VALENTI Luke69
5 DAL-CIN Matteo77
6 RUSSELL Evan64
8 JULIEN Matisse70
9 PLAMONDON Joel72
12 GERVAIS Laurent72
15 STITES Tyler60
16 OLIPHANT Aidan61
18 ZIMMER Matt68
20 HOEHN Alex63
21 MCGEOUGH Cormac76
23 KLEBAN Nick58
24 COUTURE Samuel67
26 MOORE Manu62
30 INKSTER Eric73
33 JUSSAUME Tristan70
36 BICKMORE Cade74
37 RAYMOND Louis67
41 TURMON Chaz67
44 GAGNÉ Étienne64
45 CONLY Lukas63
47 MERSEBURG Dominik75
49 PELOQUIN Leonard67
54 STEMAN Jip71
65 WALTON Jonas68
66 OLEJNICZAK David69
67 SATO Marc63
68 FRONER Axel63
82 MARLEAU Julien62
86 VERDIJCK Niels79