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2023»35th

Tour de Beauce

(2.2)
2023»Stage 4»QuébecQuébec(70km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = 0.7 * peso - 11

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.7 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
1 STITES Tyler60
3 RUSSELL Evan64
4 MILES Carson64
7 VALENTI Luke69
8 HOEHN Alex63
11 JULIEN Matisse70
13 INKSTER Eric73
15 DAL-CIN Matteo77
22 OLEJNICZAK David69
24 STEMAN Jip71
25 OLIPHANT Aidan61
28 CONLY Lukas63
29 PLAMONDON Joel72
31 COUTURE Samuel63
38 BICKMORE Cade74
40 GERVAIS Laurent72
41 MCGEOUGH Cormac76
43 KLEBAN Nick58
44 GAGNÉ Étienne64
49 WALTON Jonas68
50 JUSSAUME Tristan70
51 RAYMOND Louis67
54 ZIMMER Matt68
63 MOORE Manu62
64 SATO Marc63
67 MERSEBURG Dominik75
68 VERDIJCK Niels79
80 PELOQUIN Leonard67