Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0 * peso + 13
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | STITES Tyler | 60 |
| 2 | JULIEN Matisse | 70 |
| 3 | RUSSELL Evan | 64 |
| 4 | VALENTI Luke | 69 |
| 6 | MILES Carson | 64 |
| 7 | GERVAIS Laurent | 72 |
| 8 | DAL-CIN Matteo | 77 |
| 10 | MCGEOUGH Cormac | 76 |
| 13 | PLAMONDON Joel | 72 |
| 21 | INKSTER Eric | 73 |
| 23 | OLIPHANT Aidan | 61 |
| 25 | KLEBAN Nick | 58 |
| 29 | BICKMORE Cade | 74 |