Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.7 * peso + 70
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.7 posiciones en el resultado.
Stites
1
60 kgGervais
2
72 kgDal-Cin
3
77 kgValenti
5
69 kgMcGeough
6
76 kgJulien
7
70 kgMiles
9
64 kgOliphant
13
61 kgRussell
15
64 kgPlamondon
18
72 kgInkster
24
73 kgCouture
27
63 kgWalton
30
68 kgBickmore
32
74 kgSteman
34
71 kgJussaume
37
70 kgKleban
39
58 kgGagné
43
64 kgMoore
45
62 kg
1
60 kgGervais
2
72 kgDal-Cin
3
77 kgValenti
5
69 kgMcGeough
6
76 kgJulien
7
70 kgMiles
9
64 kgOliphant
13
61 kgRussell
15
64 kgPlamondon
18
72 kgInkster
24
73 kgCouture
27
63 kgWalton
30
68 kgBickmore
32
74 kgSteman
34
71 kgJussaume
37
70 kgKleban
39
58 kgGagné
43
64 kgMoore
45
62 kg
Weight (KG) →
Result →
77
58
1
45
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | STITES Tyler | 60 |
| 2 | GERVAIS Laurent | 72 |
| 3 | DAL-CIN Matteo | 77 |
| 5 | VALENTI Luke | 69 |
| 6 | MCGEOUGH Cormac | 76 |
| 7 | JULIEN Matisse | 70 |
| 9 | MILES Carson | 64 |
| 13 | OLIPHANT Aidan | 61 |
| 15 | RUSSELL Evan | 64 |
| 18 | PLAMONDON Joel | 72 |
| 24 | INKSTER Eric | 73 |
| 27 | COUTURE Samuel | 63 |
| 30 | WALTON Jonas | 68 |
| 32 | BICKMORE Cade | 74 |
| 34 | STEMAN Jip | 71 |
| 37 | JUSSAUME Tristan | 70 |
| 39 | KLEBAN Nick | 58 |
| 43 | GAGNÉ Étienne | 64 |
| 45 | MOORE Manu | 62 |