Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 22
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | LÓPEZ Ian | 64 |
| 4 | HAUG Kieran | 67 |
| 5 | FELTON Quinn | 63 |
| 10 | RENAUD-TREMBLAY Sasha | 60 |
| 11 | OLIPHANT Aidan | 61 |
| 16 | COUTURE Samuel | 63 |
| 18 | PELOQUIN Leonard | 67 |
| 19 | SHIPLEY Gabriel | 70 |
| 22 | GAGNÉ Étienne | 64 |
| 23 | GINGRAS Simon | 58 |
| 25 | RAYMOND Louis | 67 |
| 30 | WATSON-PALMER Oliver | 68 |