Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.7 * peso - 19
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.7 posiciones en el resultado.
Oliver
1
71 kgMiles
2
64 kgGervais
3
72 kgPettiti
4
62 kgPlamondon
6
72 kgStrohmeyer
8
55 kgCamargo
11
65 kgGaffuri
15
67 kgSevilla
16
62 kgParedes
17
66 kgLutz-Atkinson
28
68 kgStokes
30
68 kgPeloquin
34
67 kgRussell
38
64 kgGingras
42
58 kgGagné
47
64 kgCouture
48
67 kgMcDunphy
49
70 kgCastillo
52
72 kgTruffer
54
73 kg
1
71 kgMiles
2
64 kgGervais
3
72 kgPettiti
4
62 kgPlamondon
6
72 kgStrohmeyer
8
55 kgCamargo
11
65 kgGaffuri
15
67 kgSevilla
16
62 kgParedes
17
66 kgLutz-Atkinson
28
68 kgStokes
30
68 kgPeloquin
34
67 kgRussell
38
64 kgGingras
42
58 kgGagné
47
64 kgCouture
48
67 kgMcDunphy
49
70 kgCastillo
52
72 kgTruffer
54
73 kg
Weight (KG) →
Result →
73
55
1
54
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | OLIVER Ben | 71 |
| 2 | MILES Carson | 64 |
| 3 | GERVAIS Laurent | 72 |
| 4 | PETTITI Nicolò | 62 |
| 6 | PLAMONDON Joel | 72 |
| 8 | STROHMEYER Andrew | 55 |
| 11 | CAMARGO Diego Andrés | 65 |
| 15 | GAFFURI Mattia | 67 |
| 16 | SEVILLA Óscar | 62 |
| 17 | PAREDES Wilmar | 66 |
| 28 | LUTZ-ATKINSON Hugo | 68 |
| 30 | STOKES Ben | 68 |
| 34 | PELOQUIN Leonard | 67 |
| 38 | RUSSELL Evan | 64 |
| 42 | GINGRAS Simon | 58 |
| 47 | GAGNÉ Étienne | 64 |
| 48 | COUTURE Samuel | 67 |
| 49 | MCDUNPHY Conn | 70 |
| 52 | CASTILLO Ulises Alfredo | 72 |
| 54 | TRUFFER Carl | 73 |