Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso + 26
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
Greipel
1
80 kgMusiol
2
70 kgMartens
3
69 kgSieberg
4
80 kgDietziker
6
67 kgShpilevsky
18
78 kgFriedemann
32
75 kgBommel
37
75 kgPedersen
50
62 kgKnees
51
81 kgStalder
58
58 kgHonig
60
61 kgHoffmann
63
65 kgWagner
71
75 kgKozontchuk
92
75 kgBengsch
105
85 kgGerdemann
106
71 kgDuijn
107
73 kgCummings
110
73 kgSoutham
114
69 kgKrauß
123
81 kg
1
80 kgMusiol
2
70 kgMartens
3
69 kgSieberg
4
80 kgDietziker
6
67 kgShpilevsky
18
78 kgFriedemann
32
75 kgBommel
37
75 kgPedersen
50
62 kgKnees
51
81 kgStalder
58
58 kgHonig
60
61 kgHoffmann
63
65 kgWagner
71
75 kgKozontchuk
92
75 kgBengsch
105
85 kgGerdemann
106
71 kgDuijn
107
73 kgCummings
110
73 kgSoutham
114
69 kgKrauß
123
81 kg
Weight (KG) →
Result →
85
58
1
123
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | GREIPEL André | 80 |
| 2 | MUSIOL Daniel | 70 |
| 3 | MARTENS Paul | 69 |
| 4 | SIEBERG Marcel | 80 |
| 6 | DIETZIKER Andreas | 67 |
| 18 | SHPILEVSKY Boris | 78 |
| 32 | FRIEDEMANN Matthias | 75 |
| 37 | BOMMEL Henning | 75 |
| 50 | PEDERSEN Martin | 62 |
| 51 | KNEES Christian | 81 |
| 58 | STALDER Florian | 58 |
| 60 | HONIG Reinier | 61 |
| 63 | HOFFMANN Erik | 65 |
| 71 | WAGNER Robert | 75 |
| 92 | KOZONTCHUK Dmitry | 75 |
| 105 | BENGSCH Robert | 85 |
| 106 | GERDEMANN Linus | 71 |
| 107 | DUIJN Huub | 73 |
| 110 | CUMMINGS Steve | 73 |
| 114 | SOUTHAM Tom | 69 |
| 123 | KRAUß Sven | 81 |