Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 35
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Sieberg
4
80 kgMusiol
5
70 kgShpilevsky
7
78 kgWagner
10
75 kgHonig
13
61 kgDietziker
22
67 kgPedersen
25
62 kgKnees
26
81 kgCummings
30
73 kgGerdemann
33
71 kgBengsch
34
85 kgSoutham
36
69 kgKozontchuk
42
75 kgStalder
43
58 kgBommel
44
75 kgFriedemann
59
75 kgGreipel
75
80 kgMartens
77
69 kgKrauß
87
81 kgHoffmann
100
65 kg
4
80 kgMusiol
5
70 kgShpilevsky
7
78 kgWagner
10
75 kgHonig
13
61 kgDietziker
22
67 kgPedersen
25
62 kgKnees
26
81 kgCummings
30
73 kgGerdemann
33
71 kgBengsch
34
85 kgSoutham
36
69 kgKozontchuk
42
75 kgStalder
43
58 kgBommel
44
75 kgFriedemann
59
75 kgGreipel
75
80 kgMartens
77
69 kgKrauß
87
81 kgHoffmann
100
65 kg
Weight (KG) →
Result →
85
58
4
100
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
4 | SIEBERG Marcel | 80 |
5 | MUSIOL Daniel | 70 |
7 | SHPILEVSKY Boris | 78 |
10 | WAGNER Robert | 75 |
13 | HONIG Reinier | 61 |
22 | DIETZIKER Andreas | 67 |
25 | PEDERSEN Martin | 62 |
26 | KNEES Christian | 81 |
30 | CUMMINGS Steve | 73 |
33 | GERDEMANN Linus | 71 |
34 | BENGSCH Robert | 85 |
36 | SOUTHAM Tom | 69 |
42 | KOZONTCHUK Dmitry | 75 |
43 | STALDER Florian | 58 |
44 | BOMMEL Henning | 75 |
59 | FRIEDEMANN Matthias | 75 |
75 | GREIPEL André | 80 |
77 | MARTENS Paul | 69 |
87 | KRAUß Sven | 81 |
100 | HOFFMANN Erik | 65 |