Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.4 * peso + 155
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | MUSIOL Daniel | 70 |
| 11 | VEELERS Tom | 75 |
| 20 | DEHAES Kenny | 73 |
| 23 | MARTIN Tony | 75 |
| 25 | BOMMEL Henning | 75 |
| 34 | KLOSTERGAARD Kasper | 69 |
| 43 | KOZONTCHUK Dmitry | 75 |
| 49 | CORNU Dominique | 78 |
| 53 | GERDEMANN Linus | 71 |
| 59 | BRAJKOVIČ Janez | 60 |
| 67 | JOVANOVIĆ Nebojša | 60 |
| 85 | KUX Christian | 74 |
| 87 | RUSS Matthias | 62 |
| 105 | DUIJN Huub | 73 |
| 107 | GAJEK Artur | 74 |
| 108 | MORTENSEN Martin | 70 |