Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0 * peso + 6
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0 posiciones en el resultado.
Schets
1
74 kgCavendish
2
70 kgKluge
3
83 kgScognamiglio
4
67 kgDall'Antonia
7
70 kgKux
21
74 kg
1
74 kgCavendish
2
70 kgKluge
3
83 kgScognamiglio
4
67 kgDall'Antonia
7
70 kgKux
21
74 kg
Weight (KG) →
Result →
83
67
1
21
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | SCHETS Steve | 74 |
2 | CAVENDISH Mark | 70 |
3 | KLUGE Roger | 83 |
4 | SCOGNAMIGLIO Carlo | 67 |
7 | DALL'ANTONIA Tiziano | 70 |
21 | KUX Christian | 74 |