Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.5 * peso + 170
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.5 posiciones en el resultado.
Schets
1
74 kgRasmussen
2
88 kgCavendish
11
70 kgReimer
14
69 kgClancy
35
79 kgRoelandts
37
78 kgCoppel
43
64 kgCapelli
46
78 kgRolland
56
70 kgMaes
59
78 kgGeschke
64
64 kgDe Ketele
71
66 kgMoberg Jørgensen
75
73 kgDe Poortere
77
70 kgJeandesboz
86
69 kgStauff
93
82 kgSeubert
96
73 kgMironov
99
68 kgPineau
100
68 kgRoels
101
75 kgOffredo
105
69 kgPoulhiès
112
75 kg
1
74 kgRasmussen
2
88 kgCavendish
11
70 kgReimer
14
69 kgClancy
35
79 kgRoelandts
37
78 kgCoppel
43
64 kgCapelli
46
78 kgRolland
56
70 kgMaes
59
78 kgGeschke
64
64 kgDe Ketele
71
66 kgMoberg Jørgensen
75
73 kgDe Poortere
77
70 kgJeandesboz
86
69 kgStauff
93
82 kgSeubert
96
73 kgMironov
99
68 kgPineau
100
68 kgRoels
101
75 kgOffredo
105
69 kgPoulhiès
112
75 kg
Weight (KG) →
Result →
88
64
1
112
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | SCHETS Steve | 74 |
2 | RASMUSSEN Alex | 88 |
11 | CAVENDISH Mark | 70 |
14 | REIMER Martin | 69 |
35 | CLANCY Edward | 79 |
37 | ROELANDTS Jürgen | 78 |
43 | COPPEL Jérôme | 64 |
46 | CAPELLI Ermano | 78 |
56 | ROLLAND Pierre | 70 |
59 | MAES Nikolas | 78 |
64 | GESCHKE Simon | 64 |
71 | DE KETELE Kenny | 66 |
75 | MOBERG JØRGENSEN Christian | 73 |
77 | DE POORTERE Ingmar | 70 |
86 | JEANDESBOZ Fabrice | 69 |
93 | STAUFF Andreas | 82 |
96 | SEUBERT Timon | 73 |
99 | MIRONOV Alexander | 68 |
100 | PINEAU Cédric | 68 |
101 | ROELS Dominik | 75 |
105 | OFFREDO Yoann | 69 |
112 | POULHIÈS Stéphane | 75 |