Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 39
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Cavendish
1
70 kgRoelandts
3
78 kgPoulhiès
4
75 kgSchets
5
74 kgMaes
16
78 kgReimer
19
69 kgClancy
32
79 kgPineau
35
68 kgOffredo
36
69 kgDe Ketele
37
66 kgDe Poortere
43
70 kgCoppel
44
64 kgRolland
45
70 kgJeandesboz
46
69 kgRasmussen
51
88 kgCapelli
58
78 kgSeubert
75
73 kg
1
70 kgRoelandts
3
78 kgPoulhiès
4
75 kgSchets
5
74 kgMaes
16
78 kgReimer
19
69 kgClancy
32
79 kgPineau
35
68 kgOffredo
36
69 kgDe Ketele
37
66 kgDe Poortere
43
70 kgCoppel
44
64 kgRolland
45
70 kgJeandesboz
46
69 kgRasmussen
51
88 kgCapelli
58
78 kgSeubert
75
73 kg
Weight (KG) →
Result →
88
64
1
75
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | CAVENDISH Mark | 70 |
| 3 | ROELANDTS Jürgen | 78 |
| 4 | POULHIÈS Stéphane | 75 |
| 5 | SCHETS Steve | 74 |
| 16 | MAES Nikolas | 78 |
| 19 | REIMER Martin | 69 |
| 32 | CLANCY Edward | 79 |
| 35 | PINEAU Cédric | 68 |
| 36 | OFFREDO Yoann | 69 |
| 37 | DE KETELE Kenny | 66 |
| 43 | DE POORTERE Ingmar | 70 |
| 44 | COPPEL Jérôme | 64 |
| 45 | ROLLAND Pierre | 70 |
| 46 | JEANDESBOZ Fabrice | 69 |
| 51 | RASMUSSEN Alex | 88 |
| 58 | CAPELLI Ermano | 78 |
| 75 | SEUBERT Timon | 73 |