Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1 * peso + 122
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 5 | SCHULTING Peter | 70 |
| 9 | REIMER Martin | 69 |
| 11 | JANORSCHKE Grischa | 78 |
| 20 | STAUFF Andreas | 82 |
| 21 | SEREBRYAKOV Alexander | 70 |
| 43 | GALIMZYANOV Denis | 75 |
| 50 | KLUGE Roger | 83 |
| 52 | FORKE Sebastian | 78 |
| 64 | KRIVTSOV Dmytro | 72 |
| 78 | PFINGSTEN Christoph | 69 |
| 82 | SEUBERT Timon | 73 |
| 84 | WALSLEBEN Philipp | 66 |
| 87 | WESTMATTELMANN Daniel | 75 |