Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 72
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 5 | REIMER Martin | 69 |
| 15 | KLUGE Roger | 83 |
| 17 | SEREBRYAKOV Alexander | 70 |
| 22 | AAEN JØRGENSEN Jonas | 63 |
| 29 | STAUFF Andreas | 82 |
| 32 | MØRKØV Michael | 71 |
| 43 | SCHULTING Peter | 70 |
| 60 | GALIMZYANOV Denis | 75 |
| 67 | JANORSCHKE Grischa | 78 |
| 68 | WESTMATTELMANN Daniel | 75 |
| 72 | SEUBERT Timon | 73 |
| 83 | PFINGSTEN Christoph | 69 |
| 96 | FORKE Sebastian | 78 |
| 101 | WALSLEBEN Philipp | 66 |
| 116 | KRIVTSOV Dmytro | 72 |