Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.5 * peso - 59
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | REIMER Martin | 69 |
| 6 | SEREBRYAKOV Alexander | 70 |
| 21 | SEUBERT Timon | 73 |
| 24 | GALIMZYANOV Denis | 75 |
| 33 | FORKE Sebastian | 78 |
| 42 | KRIVTSOV Dmytro | 72 |
| 43 | SCHULTING Peter | 70 |
| 50 | STAUFF Andreas | 82 |
| 69 | PFINGSTEN Christoph | 69 |
| 71 | WALSLEBEN Philipp | 66 |
| 77 | JANORSCHKE Grischa | 78 |
| 95 | KLUGE Roger | 83 |
| 113 | WESTMATTELMANN Daniel | 75 |
| 121 | MØRKØV Michael | 71 |