Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0 * peso + 35
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | SCHULTING Peter | 70 |
| 11 | WESTMATTELMANN Daniel | 75 |
| 14 | REIMER Martin | 69 |
| 15 | KLUGE Roger | 83 |
| 18 | JANORSCHKE Grischa | 78 |
| 20 | PFINGSTEN Christoph | 69 |
| 27 | WALSLEBEN Philipp | 66 |
| 31 | KRIVTSOV Dmytro | 72 |
| 37 | STAUFF Andreas | 82 |
| 52 | FORKE Sebastian | 78 |
| 54 | SEREBRYAKOV Alexander | 70 |
| 59 | SEUBERT Timon | 73 |
| 87 | MØRKØV Michael | 71 |
| 88 | GALIMZYANOV Denis | 75 |