Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 56
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
Meyer
1
68 kgBrändle
2
80 kgBoeckmans
5
76 kgNerz
7
67 kgBobridge
8
65 kgKluge
9
83 kgHoward
10
72 kgWestmattelmann
12
75 kgO'Shea
17
76 kgPfingsten
19
69 kgGeschke
20
64 kgJanorschke
23
78 kgChaigneau
40
80 kgKreder
43
70 kgMatzka
48
69 kgSeubert
50
73 kgLindeman
71
69 kgMoberg Jørgensen
73
73 kg
1
68 kgBrändle
2
80 kgBoeckmans
5
76 kgNerz
7
67 kgBobridge
8
65 kgKluge
9
83 kgHoward
10
72 kgWestmattelmann
12
75 kgO'Shea
17
76 kgPfingsten
19
69 kgGeschke
20
64 kgJanorschke
23
78 kgChaigneau
40
80 kgKreder
43
70 kgMatzka
48
69 kgSeubert
50
73 kgLindeman
71
69 kgMoberg Jørgensen
73
73 kg
Weight (KG) →
Result →
83
64
1
73
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | MEYER Travis | 68 |
2 | BRÄNDLE Matthias | 80 |
5 | BOECKMANS Kris | 76 |
7 | NERZ Dominik | 67 |
8 | BOBRIDGE Jack | 65 |
9 | KLUGE Roger | 83 |
10 | HOWARD Leigh | 72 |
12 | WESTMATTELMANN Daniel | 75 |
17 | O'SHEA Glenn | 76 |
19 | PFINGSTEN Christoph | 69 |
20 | GESCHKE Simon | 64 |
23 | JANORSCHKE Grischa | 78 |
40 | CHAIGNEAU Robin | 80 |
43 | KREDER Raymond | 70 |
48 | MATZKA Ralf | 69 |
50 | SEUBERT Timon | 73 |
71 | LINDEMAN Bert-Jan | 69 |
73 | MOBERG JØRGENSEN Christian | 73 |