Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 55
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
Meyer
2
68 kgBrändle
5
80 kgNerz
7
67 kgBobridge
8
65 kgBoeckmans
9
76 kgHoward
11
72 kgKluge
12
83 kgWestmattelmann
13
75 kgO'Shea
18
76 kgPfingsten
20
69 kgGeschke
21
64 kgJanorschke
25
78 kgSeubert
38
73 kgChaigneau
51
80 kgKreder
55
70 kgMatzka
64
69 kgLindeman
78
69 kgMoberg Jørgensen
80
73 kg
2
68 kgBrändle
5
80 kgNerz
7
67 kgBobridge
8
65 kgBoeckmans
9
76 kgHoward
11
72 kgKluge
12
83 kgWestmattelmann
13
75 kgO'Shea
18
76 kgPfingsten
20
69 kgGeschke
21
64 kgJanorschke
25
78 kgSeubert
38
73 kgChaigneau
51
80 kgKreder
55
70 kgMatzka
64
69 kgLindeman
78
69 kgMoberg Jørgensen
80
73 kg
Weight (KG) →
Result →
83
64
2
80
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | MEYER Travis | 68 |
5 | BRÄNDLE Matthias | 80 |
7 | NERZ Dominik | 67 |
8 | BOBRIDGE Jack | 65 |
9 | BOECKMANS Kris | 76 |
11 | HOWARD Leigh | 72 |
12 | KLUGE Roger | 83 |
13 | WESTMATTELMANN Daniel | 75 |
18 | O'SHEA Glenn | 76 |
20 | PFINGSTEN Christoph | 69 |
21 | GESCHKE Simon | 64 |
25 | JANORSCHKE Grischa | 78 |
38 | SEUBERT Timon | 73 |
51 | CHAIGNEAU Robin | 80 |
55 | KREDER Raymond | 70 |
64 | MATZKA Ralf | 69 |
78 | LINDEMAN Bert-Jan | 69 |
80 | MOBERG JØRGENSEN Christian | 73 |