Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso + 6
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | SCHIEWER Franz | 70 |
| 3 | SEUBERT Timon | 73 |
| 5 | ARIESEN Johim | 70 |
| 10 | SELIG Rüdiger | 80 |
| 25 | CORDEEL Sander | 80 |
| 28 | PFINGSTEN Christoph | 69 |
| 31 | QUAST Ole | 67 |
| 34 | FORKE Sebastian | 78 |
| 42 | REINHARDT Theo | 72 |
| 45 | KAL Miraç | 72 |
| 63 | CHAIGNEAU Robin | 80 |
| 68 | MATZKA Ralf | 69 |
| 76 | MOBERG JØRGENSEN Christian | 73 |
| 86 | SCHNAIDT Fabian | 70 |
| 88 | BERNAS Paweł | 77 |
| 89 | STĘPNIAK Grzegorz | 75 |