Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.8 * peso + 83
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.8 posiciones en el resultado.
Reinders
2
78.1 kgPolitt
3
80 kgMager
4
60 kgRohde
5
75 kgEgner
8
73 kgWalscheid
9
90 kgDinkler
10
61 kgBrusselman
11
76 kgTenbrock
12
74 kgAriesen
14
70 kgBeyer
15
75 kgLöer
16
69 kgHuppertz
17
66 kgKoch
18
75 kgBouwman
27
60 kgKessler
32
78 kgAckermann
34
78 kgCarstensen
35
69 kgReske
39
64 kgGoldstein
46
63 kgSagiv
54
68 kgYechezkel
57
70 kgBerger
63
66 kg
2
78.1 kgPolitt
3
80 kgMager
4
60 kgRohde
5
75 kgEgner
8
73 kgWalscheid
9
90 kgDinkler
10
61 kgBrusselman
11
76 kgTenbrock
12
74 kgAriesen
14
70 kgBeyer
15
75 kgLöer
16
69 kgHuppertz
17
66 kgKoch
18
75 kgBouwman
27
60 kgKessler
32
78 kgAckermann
34
78 kgCarstensen
35
69 kgReske
39
64 kgGoldstein
46
63 kgSagiv
54
68 kgYechezkel
57
70 kgBerger
63
66 kg
Weight (KG) →
Result →
90
60
2
63
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | REINDERS Elmar | 78.1 |
| 3 | POLITT Nils | 80 |
| 4 | MAGER Christian | 60 |
| 5 | ROHDE Leon | 75 |
| 8 | EGNER Arne | 73 |
| 9 | WALSCHEID Max | 90 |
| 10 | DINKLER Jonathan | 61 |
| 11 | BRUSSELMAN Twan | 76 |
| 12 | TENBROCK Jonas | 74 |
| 14 | ARIESEN Tim | 70 |
| 15 | BEYER Maximilian | 75 |
| 16 | LÖER Lukas | 69 |
| 17 | HUPPERTZ Joshua | 66 |
| 18 | KOCH Jonas | 75 |
| 27 | BOUWMAN Koen | 60 |
| 32 | KESSLER Robert | 78 |
| 34 | ACKERMANN Pascal | 78 |
| 35 | CARSTENSEN Lucas | 69 |
| 39 | RESKE Tim | 64 |
| 46 | GOLDSTEIN Roy | 63 |
| 54 | SAGIV Guy | 68 |
| 57 | YECHEZKEL Aviv | 70 |
| 63 | BERGER Leon | 66 |