Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.7 * peso + 76
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.7 posiciones en el resultado.
Walscheid
1
90 kgReske
2
64 kgAriesen
5
70 kgHuppertz
6
66 kgCarstensen
7
69 kgAckermann
9
78 kgPolitt
16
80 kgBeyer
18
75 kgDinkler
22
61 kgTenbrock
24
74 kgLöer
25
69 kgKoch
32
75 kgRohde
34
75 kgReinders
36
78.1 kgMager
37
60 kgEgner
38
73 kgGoldstein
42
63 kgSagiv
43
68 kgBrusselman
47
76 kgKessler
55
78 kgBouwman
58
60 kgYechezkel
59
70 kgBerger
63
66 kg
1
90 kgReske
2
64 kgAriesen
5
70 kgHuppertz
6
66 kgCarstensen
7
69 kgAckermann
9
78 kgPolitt
16
80 kgBeyer
18
75 kgDinkler
22
61 kgTenbrock
24
74 kgLöer
25
69 kgKoch
32
75 kgRohde
34
75 kgReinders
36
78.1 kgMager
37
60 kgEgner
38
73 kgGoldstein
42
63 kgSagiv
43
68 kgBrusselman
47
76 kgKessler
55
78 kgBouwman
58
60 kgYechezkel
59
70 kgBerger
63
66 kg
Weight (KG) →
Result →
90
60
1
63
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | WALSCHEID Max | 90 |
| 2 | RESKE Tim | 64 |
| 5 | ARIESEN Tim | 70 |
| 6 | HUPPERTZ Joshua | 66 |
| 7 | CARSTENSEN Lucas | 69 |
| 9 | ACKERMANN Pascal | 78 |
| 16 | POLITT Nils | 80 |
| 18 | BEYER Maximilian | 75 |
| 22 | DINKLER Jonathan | 61 |
| 24 | TENBROCK Jonas | 74 |
| 25 | LÖER Lukas | 69 |
| 32 | KOCH Jonas | 75 |
| 34 | ROHDE Leon | 75 |
| 36 | REINDERS Elmar | 78.1 |
| 37 | MAGER Christian | 60 |
| 38 | EGNER Arne | 73 |
| 42 | GOLDSTEIN Roy | 63 |
| 43 | SAGIV Guy | 68 |
| 47 | BRUSSELMAN Twan | 76 |
| 55 | KESSLER Robert | 78 |
| 58 | BOUWMAN Koen | 60 |
| 59 | YECHEZKEL Aviv | 70 |
| 63 | BERGER Leon | 66 |