Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0 * peso + 8
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | LEYSEN Senne | 78 |
2 | TSCHERNOSTER Jan | 62 |
4 | NATAROV Yuriy | 68 |
5 | CULLAIGH Gabriel | 78 |
6 | GREGAARD Jonas | 66 |
7 | FRAHM Jasper | 90 |
9 | BOUHANNI Rayane | 70 |
11 | PLANCKAERT Emiel | 69 |
12 | JAKOBSEN Fabio | 78 |
14 | KUZMIN Anton | 66 |
17 | MENTEN Milan | 68 |
19 | JÄGELER Robert | 71 |
20 | JÜRß Malte | 77 |
22 | PORZNER Manuel | 75 |