Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.6 * peso - 90
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.6 posiciones en el resultado.
Sayar
1
64 kgde la Parte
2
64 kgChaabane
3
70 kgZaballa
4
66 kgSchumacher
5
71 kgLagab
7
63 kgChtioui
8
82 kgBouglas
11
71 kgSchäfer
16
66 kgPedersen
21
62 kgBichlmann
24
72 kgde la Fuente
32
67 kgFurlan
37
72 kgSchormair
39
64 kgSkujiņš
40
70 kgOrr
45
74 kgBēcis
55
82 kgMetlushenko
61
82 kgKal
63
72 kg
1
64 kgde la Parte
2
64 kgChaabane
3
70 kgZaballa
4
66 kgSchumacher
5
71 kgLagab
7
63 kgChtioui
8
82 kgBouglas
11
71 kgSchäfer
16
66 kgPedersen
21
62 kgBichlmann
24
72 kgde la Fuente
32
67 kgFurlan
37
72 kgSchormair
39
64 kgSkujiņš
40
70 kgOrr
45
74 kgBēcis
55
82 kgMetlushenko
61
82 kgKal
63
72 kg
Weight (KG) →
Result →
82
62
1
63
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | SAYAR Mustafa | 64 |
| 2 | DE LA PARTE Víctor | 64 |
| 3 | CHAABANE Hichem | 70 |
| 4 | ZABALLA Constantino | 66 |
| 5 | SCHUMACHER Stefan | 71 |
| 7 | LAGAB Azzedine | 63 |
| 8 | CHTIOUI Rafaâ | 82 |
| 11 | BOUGLAS Georgios | 71 |
| 16 | SCHÄFER Timo | 66 |
| 21 | PEDERSEN Martin | 62 |
| 24 | BICHLMANN Daniel | 72 |
| 32 | DE LA FUENTE David | 67 |
| 37 | FURLAN Angelo | 72 |
| 39 | SCHORMAIR Fabian | 64 |
| 40 | SKUJIŅŠ Toms | 70 |
| 45 | ORR Robert | 74 |
| 55 | BĒCIS Armands | 82 |
| 61 | METLUSHENKO Yuri | 82 |
| 63 | KAL Miraç | 72 |