Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso + 9
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
Skujiņš
1
70 kgBouglas
8
71 kgSayar
14
64 kgBichlmann
15
72 kgZaballa
16
66 kgBēcis
17
82 kgSchumacher
20
71 kgde la Parte
22
64 kgChaabane
25
70 kgKal
30
72 kgLagab
31
63 kgOrr
32
74 kgSchäfer
38
66 kgSchormair
43
64 kgFurlan
44
72 kgde la Fuente
48
67 kgMetlushenko
54
82 kg
1
70 kgBouglas
8
71 kgSayar
14
64 kgBichlmann
15
72 kgZaballa
16
66 kgBēcis
17
82 kgSchumacher
20
71 kgde la Parte
22
64 kgChaabane
25
70 kgKal
30
72 kgLagab
31
63 kgOrr
32
74 kgSchäfer
38
66 kgSchormair
43
64 kgFurlan
44
72 kgde la Fuente
48
67 kgMetlushenko
54
82 kg
Weight (KG) →
Result →
82
63
1
54
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | SKUJIŅŠ Toms | 70 |
8 | BOUGLAS Georgios | 71 |
14 | SAYAR Mustafa | 64 |
15 | BICHLMANN Daniel | 72 |
16 | ZABALLA Constantino | 66 |
17 | BĒCIS Armands | 82 |
20 | SCHUMACHER Stefan | 71 |
22 | DE LA PARTE Víctor | 64 |
25 | CHAABANE Hichem | 70 |
30 | KAL Miraç | 72 |
31 | LAGAB Azzedine | 63 |
32 | ORR Robert | 74 |
38 | SCHÄFER Timo | 66 |
43 | SCHORMAIR Fabian | 64 |
44 | FURLAN Angelo | 72 |
48 | DE LA FUENTE David | 67 |
54 | METLUSHENKO Yuri | 82 |