Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 22
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
Ghebreigzabhier
1
68 kgLagab
4
63 kgChaabane
5
70 kgAfewerki
8
63 kgChaoufi
10
65 kgDebesay
13
64 kgLahsaini
17
77 kg
1
68 kgLagab
4
63 kgChaabane
5
70 kgAfewerki
8
63 kgChaoufi
10
65 kgDebesay
13
64 kgLahsaini
17
77 kg
Weight (KG) →
Result →
77
63
1
17
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | GHEBREIGZABHIER Amanuel | 68 |
| 4 | LAGAB Azzedine | 63 |
| 5 | CHAABANE Hichem | 70 |
| 8 | AFEWERKI Elyas | 63 |
| 10 | CHAOUFI Tarik | 65 |
| 13 | DEBESAY Mekseb | 64 |
| 17 | LAHSAINI Mouhssine | 77 |