Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 34
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | DEBESAY Mekseb | 64 |
| 3 | NOUISRI Ali | 74 |
| 5 | JASER Nazir | 75 |
| 10 | MORTIER Lenny | 60 |
| 16 | LOWYCK Jesse | 55 |
| 18 | VAN AKEN Matthias | 56 |
| 26 | CHAABANE Hichem | 70 |
| 31 | LAGAB Azzedine | 63 |
| 38 | GHEBREIGZABHIER Amanuel | 68 |