Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 3.6 * peso - 190
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 3.6 posiciones en el resultado.
Mejías
2
60 kgStephens
3
55 kgPéloquin
11
55 kgMcMullen
43
61 kgParra
48
58 kg
2
60 kgStephens
3
55 kgPéloquin
11
55 kgMcMullen
43
61 kgParra
48
58 kg
Weight (KG) →
Result →
61
55
2
48
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | MEJÍAS Marlies | 60 |
| 3 | STEPHENS Lauren | 55 |
| 11 | PÉLOQUIN Joséphine | 55 |
| 43 | MCMULLEN Rylee | 61 |
| 48 | PARRA Jessica Marcela | 58 |