Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso + 3
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | ANDERSON Ryan | 66 |
4 | PASSERON Aurélien | 73 |
8 | DAL-CIN Matteo | 77 |
9 | ROUTLEY Will | 69 |
12 | QUAST Ole | 67 |
15 | LAMBERT-LEMAY Simon | 81 |
22 | ROTH Ryan | 70 |
26 | ELDRIDGE Joe | 84 |
27 | CLANCY Stephen | 63 |
36 | MOLANO Juan Sebastián | 72 |