Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.9 * peso + 96
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.9 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | ROTH Ryan | 70 |
| 17 | VANDALE Danick | 63 |
| 18 | CÔTÉ Pier-André | 74 |
| 29 | CONLY Lukas | 63 |
| 30 | BURKE Jack | 67 |
| 46 | GREENBERG Cory | 72 |
| 47 | GEE Derek | 72 |
| 50 | FLAUTT Oliver | 68 |
| 61 | ROUTLEY Will | 69 |
| 65 | BOILY David | 60 |