Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 21
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | MURPHY John | 81 |
2 | MACANALLY Ryan | 68 |
5 | KERGOZOU DE LA BOESSIERE Nick | 74 |
7 | ANDERSON Ryan | 66 |
11 | CÔTÉ Pier-André | 74 |
14 | STEWART Campbell | 76 |
20 | GERVAIS Laurent | 72 |
28 | BURKE Jack | 67 |
38 | CONLY Lukas | 63 |
39 | GREENBERG Cory | 72 |
43 | ROTH Ryan | 70 |
46 | MENZIES Karl | 86 |
48 | WHITE Curtis | 70 |
70 | KENNETT Dylan | 75 |
76 | CAVANAGH Ryan | 72 |