Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.7 * peso + 69
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.7 posiciones en el resultado.
McCabe
4
72 kgCôté
5
74 kgStewart
6
76 kgStrong
7
66 kgConly
8
63 kgFranz
9
62 kgHartig
10
77 kgGranigan
15
76 kgKergozou De La Boessiere
16
74 kgJones
17
82 kgStrong
25
63 kgCastillo
29
72 kgKirby
30
70 kgGervais
31
72 kgBurke
38
67 kgAnderson
47
66 kgClarke
48
68 kgRoth
51
70 kg
4
72 kgCôté
5
74 kgStewart
6
76 kgStrong
7
66 kgConly
8
63 kgFranz
9
62 kgHartig
10
77 kgGranigan
15
76 kgKergozou De La Boessiere
16
74 kgJones
17
82 kgStrong
25
63 kgCastillo
29
72 kgKirby
30
70 kgGervais
31
72 kgBurke
38
67 kgAnderson
47
66 kgClarke
48
68 kgRoth
51
70 kg
Weight (KG) →
Result →
82
62
4
51
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
4 | MCCABE Travis | 72 |
5 | CÔTÉ Pier-André | 74 |
6 | STEWART Campbell | 76 |
7 | STRONG Hayden | 66 |
8 | CONLY Lukas | 63 |
9 | FRANZ Marcel | 62 |
10 | HARTIG Evan | 77 |
15 | GRANIGAN Noah | 76 |
16 | KERGOZOU DE LA BOESSIERE Nick | 74 |
17 | JONES Taj | 82 |
25 | STRONG Corbin | 63 |
29 | CASTILLO Ulises Alfredo | 72 |
30 | KIRBY Kyle | 70 |
31 | GERVAIS Laurent | 72 |
38 | BURKE Jack | 67 |
47 | ANDERSON Ryan | 66 |
48 | CLARKE Jonathan | 68 |
51 | ROTH Ryan | 70 |