Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.7 * peso - 93
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.7 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BAYEMBAYEV Olzhas | 60 |
| 2 | MARUKHIN Daniil | 64 |
| 3 | CHZHAN Igor | 71 |
| 4 | BRUSSENSKIY Gleb | 64 |
| 5 | FEDOROV Yevgeniy | 80 |
| 8 | NURLYKHASSYM Nurbergen | 65 |
| 10 | ONODERA Kei | 63 |
| 18 | KIM Euro | 68 |
| 39 | SHINODA Koki | 64 |
| 41 | HAMDAN Wan Abdul Rahman | 66 |
| 42 | ALIYARI Aidin | 76 |
| 72 | FOMOVSKIY Aleksey | 82 |