Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 57
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | CHZHAN Igor | 71 |
| 2 | FEDOROV Yevgeniy | 80 |
| 4 | KIM Euro | 68 |
| 5 | BRUSSENSKIY Gleb | 64 |
| 8 | MARUKHIN Daniil | 64 |
| 10 | NURLYKHASSYM Nurbergen | 65 |
| 12 | BAYEMBAYEV Olzhas | 60 |
| 14 | ONODERA Kei | 63 |
| 25 | ALIYARI Aidin | 76 |
| 47 | SHINODA Koki | 64 |
| 62 | HAMDAN Wan Abdul Rahman | 66 |