Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.8 * peso + 153
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.8 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BRUSSENSKIY Gleb | 64 |
| 4 | FEDOROV Yevgeniy | 80 |
| 5 | BAAK Jord | 73 |
| 6 | NURLYKHASSYM Nurbergen | 65 |
| 7 | KROONEN Max | 79 |
| 10 | KAWANO Aoki | 68 |
| 38 | VOLLMER Andrew | 67 |
| 39 | NIYAZOV Bolat | 63 |
| 41 | ONODERA Kei | 63 |
| 45 | HUBY Antoine | 56 |
| 54 | MCNEIL Aidan | 57 |
| 55 | ZWAAN Wouter | 57 |
| 59 | VAN SINTMAARTENSDIJK Roel | 77 |
| 67 | LI Ting Wei | 68 |
| 94 | KIM Chantou | 58 |