Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 67
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | VAN DER MEULEN Max | 67 |
| 2 | ABE Gen | 56 |
| 4 | WALTON Jonas | 68 |
| 5 | SHORT Ryland | 69 |
| 8 | LUDMAN Joshua | 66 |
| 14 | HUITEMA Jasper | 66 |
| 45 | DE SOUSA Miles | 59 |
| 53 | GALEA Alexander | 62 |
| 58 | TAKHIROV Diyor | 71 |
| 61 | OKAZAKI Kazuki | 65 |
| 63 | SESSINI Hugh | 62 |